思科正在使用人工智能和物聯網將視頻會議帶入一個新的領域。
在挪威奧斯陸的思科研發實驗室,該公司利用自動駕駛汽車中的技術,將人工智能(AI)作為其下一代視頻協作工具的核心。
奧迪和沃爾沃用于識別人和物體并試圖避免碰撞的Nvidia芯片已被改編為思科的Webex產品,專注于面部識別。
思科還開發了自己的算法來識別人臉和聲音。在視頻會議期間,可以自動消除外來的背景噪音,如敲擊鍵盤,大聲咀嚼,汽車警報或狗叫聲。
未來的功能包括從會議中提取后端數據,例如成績單和所述內容的翻譯。
思科協作端點技術組副總裁Snorre Kjesbu認為,數據的質量和數量對于召開“智能”會議至關重要。“這是關于采取相對簡單的事情,如遙測,能夠使用物聯網獲取信息,并將其與人工智能和機器學習等復雜的東西相結合,”Kjesbu說。
思科在其位于奧斯陸的研發中心使用遙測技術來跟蹤會議室和辦公室中人員的存在和移動情況,從而確定可用的房間。歐洲的數據保護法允許公司跟蹤人數,但不能單獨識別。
思科正在開發的功能包括在房間內使用智能傳感器,可以在有人進入或離開時進行注冊,并相應地啟動或停止視頻會議。
如果使用較小的房間會更有效,該技術也可以注冊。
思科設備首席技術官John Restrick表示:“我們提供會議室的硬件,如攝像頭,麥克風和觸摸屏,以及我們的功能,既可以提供培訓數據,也可以提供業務背景,我們能夠利用有關會議中發生的事情的實時數據。“
目的是使該技術“不可見”,例如“一鍵推送”系統,無需撥打電話會議和輸入PIN碼; 或者在視頻會議中使用“智能視圖”,以便正在講話的人可以在移動時自動加框,縮放和跟蹤。
Restrick表示,如果沒有人在房間內選擇不同的相機,這需要大量的智慧和工作,“特別是對于具有不同揚聲器和地方的復雜環境,或者那些指向白板的人;這是一個非常大的挑戰”。
他補充說:“我們將繼續投資于如何利用情報來做更多事情,并在我們的實驗室中測試新功能,這些功能正在試用但尚未發貨。” 思科每年的研發支出為60億美元。
“我們正在努力確定人們參加會議的人選,因為最終用戶必須給予我們許可,”Restrick說。
“如果你正在與一群新人會面,而不是在會議名單中列出每個人,我們可以疊加名稱標簽,這將是自動化的。
“一旦會議結束,我們就可以向他們今天沒有得到的個人提供私人反饋,比如他們在會議上發言的多少,他們是否打斷了人們,或者他們是否被打斷了很多。”
思科正致力于提供諸如從日歷中提取信息,查找與會者或識別他們的面孔以及搜索上下文信息等功能。這可能包括他們的全名,職稱和他們發表的文章。
同樣,思科希望在視頻通話期間為客戶經理提供支持,以便他們可以查看當前銷售情況,跟蹤訂單和貨件信息或訪問客戶支持。
Restrick說,思科正在開發協作工具,允許兩個不同城市的設計工程師以3D形式查看項目,并能夠繞過它進行調整和交互。“我認為我們圍繞會議內容進行互動的方式將繼續增長,虛擬現實和增強現實將使我們能夠做更多有趣的事情。”
如果所有這些聽起來有點太大了,也許是時候看一下智能手機的權限,并密切關注社交媒體應用。